De wereldwijde energiesector bevindt zich op een keerpunt. Waar bedrijven vroeger uit de voeten konden met schattingen, is weten voor hoeveel CO₂ en andere emissies ze verantwoordelijk zijn tegenwoordig essentieel voor behoud van hun concurrentiepositie. Aan een gebrek aan betrokkenheid ligt het niet: de meeste bedrijven willen wel, maar ondervinden in de praktijk grote moeite met het inzichtelijk maken van hun emissiedata. Dit wordt onderschreven in een recente studie van KPMG. Hieruit blijkt dat met name de transparantie van externe data van partners en leveranciers, bijvoorbeeld wat betreft validatiemethoden, beter kan. De energieketen werkt met een ratjetoe aan gefragmenteerde IT-systemen en statische emissiefactoren met als resultaat emissie-schattingen die voor compliancevraagstukken en commercieel inzicht tekortschieten.
Gelukkig is er een nieuwe generatie van emissions intelligence in opkomst. Door verschillende typen data, van satellietbeelden tot real-time gegevens, met elkaar te integreren en vervolgens te combineren met geavanceerde analytics op basis van knowledge
engineering en AI, krijgen bedrijven een bijna live-overzicht van emissies over de hele keten. Deze overgang, van verouderde schattingen naar verifieerbare, in de praktijk gemeten data, biedt niet alleen mogelijkheden op het gebied van compliance, maar ook voor commerciële bedrijfsdoelstellingen.
De grootste drijfveer is commerciële waarde. In een markt waarin steeds meer wordt gekeken naar koolstofintensiteit betekenen betrouwbare emissiegegevens een krachtig instrument om zich te onderscheiden van de concurrentie. De mogelijkheid om emissie- intensiteit te volgen en verifiëren, tot op het niveau van afzonderlijke zendingen én over de hele keten, biedt kansen voor productcertificering, premiumprijzen, en het versterken van klantrelaties. Daarnaast helpt het om de operationele efficiëntie te verbeteren, en wordt het makkelijker om te voldoen aan rapportageverplichtingen.
Om een voorbeeld te geven: Een grote operator worstelde met datakwaliteit, integratie en emissierapportage. Met een nieuwe aanpak voor data-integratie en analyse automatiseerde deze operator niet alleen de rapportage voor het Oil and Gas Methane Partnership (OGMP), maar bracht ook nieuwe producten op de markt, op basis van diezelfde kerngegevens.
Emission intelligence draait op een gedisciplineerde inzet van kunstmatige intelligentie. AI helpt om menselijke expertise te versterken door zogeheten ‘semantische digitale tweelingen’ te bouwen. Dit zijn dynamische virtuele kopieën van bestaande activa die als betrouwbare basis dienen voor het kwantificeren van emissies. Deze digitale modellen worden weergegeven in een schaalbare kennisgrafiek en leveren analytics op die geaudit kunnen worden. Hiermee kunnen operators emissies beter volgen, voldoen aan rapportageverplichtingen zoals het EPA Greenhouse Gas Reporting Program (GHGRP) en het Oil and Gas Methane Partnership (OGMP), en nieuwe, door data onderbouwde en controleerbare producten aanbieden. Het resultaat: meer nauwkeurigheid, context en betrouwbaarheid.
Uiteindelijk draait het niet alleen om het verbeteren van rapportage. Het gaat om het hervormen van de manier waarop men binnen het energie-ecosysteem tegen emissies aankijkt. Met nauwkeurige emissiegegevens op basis waarvan acties ondernomen kunnen worden, kan de energiesector een grote stap zetten richting echte 'carbon accountability’. Naarmate de energietransitie versnelt, zullen de bedrijven die vooroplopen in deze nieuwe standaard voor transparantie en accountability de regels van het spel wat betreft klimaatgerichte energieproductie gaan bepalen. Zo verandert voldoen aan wet- en regelgeving in een strategisch voordeel.
